Son procesos de prediccion. Ejemplo: queremos predecir el comportamiento futuro de un cliente (decision: porque comprara o porque no comprara) basado en datos historicos. El proceso consiste de 3 pasos:
1) determinar una caracteristica a predecir luego
2) entrenar el algoritmo para determinar reglas. Los valores para la variable a ser predicta luego son conocidos en los datos de entrenamiento
3) realizar la prediccion en un nuevo juego de datos: en este punto, las reglas aprendidas son aplicadas a los nuevos registros de datos en los calues los valores de las variables de prediccion no son conocidos. La prediccion es realizada y los valores determinados son guardados.

Metodos:
Decision Trees
Regression Analysis